Soprole reduce su quiebre de 17% a 2,5% con Involves Retail Analytics

Entienda cómo el gigante de lácteos optimizó su ciclo de reposición y aumentó sus ventas con inteligencia de datos.

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Líder en el mercado de lácteos en Chile, enfrentaba dos grandes obstáculos para maximizar su desempeño en el punto de venta: una alta tasa de venta perdida y un ciclo de reposición de inventario ineficiente.

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El desafío

Para mantener su posición de liderazgo y garantizar la mejor experiencia al consumidor, Soprole necesitaba visibilidad y agilidad en sus operaciones en el retail, también conocido como comercio minorista.

Los principales desafíos eran:

Alta tasa de venta perdida: Alcanzando el 17%, indicando una falla grave en la disponibilidad de productos.

Ciclo de reposición lento: El tiempo de 12 días para reponer el inventario impedía a la empresa aprovechar oportunidades de mercado y responder rápidamente a la demanda.

Baja sincronización del equipo: El equipo de campo necesitaba mejores directrices para transformar visitas de rutina en acciones estratégicas y eficientes en el PDV.

La solución

Soprole adoptó Involves Retail Analytics para transformar sus datos de retail en acciones estratégicas. La plataforma marcó un antes y un después en la operación de la empresa.

A través de un análisis detallado y la optimización de la cadena de suministro, Involves Retail Analytics permitió a Soprole identificar las causas raíz del quiebre y mejorar la disponibilidad de los productos en los anaqueles, o estanterías, como se les conoce en otros países.

Además, con los insights accionables de la plataforma, fue posible obtener una mayor sincronización y orientación para el equipo de campo. Las visitas de rutina supervisadas se transformaron en experiencias de trabajo apoyadas y mucho más eficientes, enfocadas en la corrección inmediata de los problemas identificados por el análisis de datos.

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Los resultados

La reestructuración y la digitalización de los procesos generaron resultados notables y sostenibles:

Reducción de la venta perdida de  17% a 2,5%  (mantenida estable en el tiempo).

 Aumento del 8% en las ventas  en los primeros seis meses tras la implementación.

Reducción del ciclo de reposición de inventario de  12 a 3 días.

Aumento de  5 puntos  porcentuales en la participación de ventas de la categoría.

Involves Retail Analytics es la solución de business intelligence de Involves, diseñada para transformar datos de sell-out e inventario en inteligencia accionable.

La plataforma permite a las industrias y retailers evitar ventas perdidas al consolidar e integrar datos de ventas e inventario. Con ella, es posible optimizar la cadena de suministro, tomar mejores decisiones, reducir rupturas e identificar desviaciones en tiempo real, permitiendo actuar antes de que el problema afecte la venta.

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